AI & Machine Learning
Trí tuệ nhân tạo và Học máy
Artificial Intelligence and Machine Learning
Khái niệm
Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) là lĩnh vực khoa học máy tính nghiên cứu và phát triển các hệ thống có khả năng thực hiện những nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người.
Học máy (Machine Learning – ML) là một nhánh của AI, tập trung vào việc xây dựng các mô hình có khả năng học từ dữ liệu mà không cần lập trình tường minh cho từng quy tắc.
Concept Artificial Intelligence (AI) is a field of computer science dedicated to creating systems capable of performing tasks that typically require human intelligence. Machine Learning (ML) is a subset of AI that enables systems to learn from data without explicit rule-based programming.
Mối quan hệ giữa AI và ML
Học máy được xem là phương pháp cốt lõi thúc đẩy sự phát triển của AI hiện đại. Phần lớn các ứng dụng AI ngày nay dựa trên các mô hình ML.
Relationship Machine Learning is widely regarded as a foundational approach within modern AI, with many AI systems relying on ML models.
Ứng dụng
- Nhận dạng hình ảnh
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Hệ thống gợi ý
- Phân tích dữ liệu
Applications Common applications include computer vision, natural language processing, recommendation systems, and data analytics.