Deep Learning

Học sâu

Deep Learning

Khái niệm

Học sâu (Deep Learning) là một nhánh của học máy, sử dụng các mạng nơ-ron nhân tạo nhiều tầng để mô hình hóa và giải quyết các bài toán phức tạp như nhận dạng hình ảnh, giọng nói và ngôn ngữ tự nhiên.

Concept Deep Learning is a subset of Machine Learning that utilizes multi-layered artificial neural networks to model and solve complex problems, including image recognition, speech processing, and natural language understanding.

Đặc điểm

• Dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo
• Yêu cầu dữ liệu lớn
• Đòi hỏi sức mạnh tính toán cao
• Khả năng tự trích xuất đặc trưng

Ứng dụng

• Thị giác máy tính
• Nhận dạng giọng nói
• Mô hình ngôn ngữ
• Hệ thống tự động

Applications Common applications include computer vision, speech recognition, language models, and autonomous systems.